无人机新能源行业应用解决方案
截止2021年，我国光伏总装机容量达3.06亿千瓦，风电装机容量3.28亿千瓦，全年光伏、风电利用率分别达到98%和96.9%，新能源项目发展持续高速增长。
光伏发电是一种清洁可再生能源，各国都在大力发展光伏产业。在大力发展光伏产业的同时，光伏运维巡检需求也逐年增高。光伏面板传统的巡检方法是运维人员高举扫描仪或借助车辆对太阳能板进行检查，巡检效率低、总体成本高，后期的运维巡检过程也存在更多的问题，因此急需智能化手段为运维工作提质增效。
在《三峡能源2021年度业绩及未来展望》中提出全面推进“ 远程集中监控、现场无人/少人值守，区域自主检修，统一规范管理”的电力生产运维管理模式，自主运维与对外委托相结合，大力推挤区域集控与智慧化运营。积极推进新技术、新设备运用于检修工作，通过无人机实现对光伏组件、风机叶片、输电线路等高质量、高效率巡视。
新能源电站建设与智慧运维
1、无人机选址踏勘方案
低门槛的无人机航测方案
在光伏项目的选址踏勘阶段，除传统的人工地面作业之外，无人机航测应用为备选地进行精细化三维建模，并在模型基础上进行准确的工程测算，从而计算整体经济效益等数据，为选址踏勘工作带来全新思路。
简便易用的全套软硬件
无论是城市和乡村，亦或是山区和荒漠，大疆均提供大中小不同类型的无人机，及建模处理软件，一站式数字化手段解决项目选址踏勘难题。
精准的数字化成果
无人机航测建模，无论在后端GIS应用，还是数据归档方面，均为传统人工作业成果提供了良好辅助。让项目决策更清晰，项目文件更易追溯。
分布式项目中通过三维模型测量楼宇遮挡阳光角
整县推进中通过二维正射图测算项目量
2、集中式电站巡检方案
自动巡检与智能诊断
光伏电站在运行中，容易受到环境与气象的持续影响，脏污持续积累，面板意外损坏等情况时有发生。人工巡检耗时耗力，客观上造成全站巡检周期长，隐患持续发酵，造成发电量持续下降，带来大量经济损失。
使用无人机巡检，通过机载红外技术与可见光技术及时发现面板与组件缺陷，并形成详实准确的巡检报告，为组件质保与及时消缺工作提供了有力依据，进一步让电站提质增效，减少发电损失。
灵活 高效
山区电站、大型平原电站的人工巡检效率低，而渔光互补、农光互补电站更是难以通过人工手段巡检。无人机则不受限制，灵活机动，且作业高效。每MW光伏组件平均巡检时间仅需4分钟，全站巡检周期可缩短至月巡、周巡。
光伏面板巡检
精准 智能
无人机按航线自动飞行，作业成果符合标准且高度统一，还可接入诊断分析系统，实现从“任务下发”到“报告获取”无感的一键式操作，节省运维人员精力。
由第三方智慧诊断平台分析得出的缺陷报告
迈向无人值守的新模式
以大疆机场为核心，光伏电站运维巡检模式进一步演化至无人值守自动化作业。通过大疆司空2或第三方云平台，可进行航线规划、作业计划编制、作业成果验收……等全流程操作。
在大型集中式光伏电站中，每台机场每天可完成50MW面板的巡检任务，运维人员仅需在集控室内进行操作与监控，降低人员配置要求，全站管理迈向少人化、无人化。
01减轻人员负担
机场的布设进一步省去了运维人员携带飞机遥控器的转场奔波，通过集控室即可管理所有机场与无人机，安排作业计划，验收作业成果。
云平台航线库进行规划与管理
02 全站无死角覆盖
合理规划多台机场部署位置，可无死角覆盖全站所有区域与设备，无论是例行巡检任务，还是应急事态查看，均7*24待命，全方位保障。
多台机场覆盖全站范围
3、EL检测检测方案
在运电站检测的新手段
EL检测在光伏面板出厂质检阶段已是非常成熟的技术手段，而随着面板尺寸增大、电站规模提升等技术演进，在项目建成验收、灾后受损评估等场景中的EL现场检测，也逐渐成为业光伏主方的强烈需求。
不规范的面板安装造成面板隐裂，验收与运行都需要EL现场检测
安全的夜间飞行
EL检测必须在夜晚环境下作业，经纬M300 RTK与经纬M30系列所具备的6向红外TOF传感器可充分感知环境障碍，此外M30独有的微光FPV相机，在黑暗环境中仍可获知环境状况，为安全飞行提供有力保障。
无人机搭载EL检测设备在夜间进行飞行检测
4、分布式电站巡检方案
御3行业版 - 便携且强大的巡检利器
分布式光伏电站项目分散，且环境复杂，人工巡检工作面临诸多手续协调、人力配置等方面的挑战，许多电站自投运后从未进行系统性运维检修，造成了大量的经济损失。
全新发布的御3行业版（Mavic 3E、3T）是屋顶分布式光伏巡检的趁手利器，可便携全能的M3T可由单人班组携带，灵活转场于片区内的多个分布式项目，高效完成巡检工作。
小巧便携 性能强大
920克重量下，同时集成了红外热成像、广角可见光、长焦可见光三个传感器，还支持RTK精准定位，并可接入大疆司空2云平台，让分布式电站也能实现智慧诊断系统一站式巡检。
御3行业版（M3T）进行屋顶光伏面板巡检
安全飞行 从容省心
分布式光伏空中环境较复杂，建筑、通信基站、广告牌……等障碍物分布，具备全向感知避障与4G增强图传能力的M3T可全方位保障飞行安全。
M3T强大的感知避障系统能够胜任复杂环境作业
案例
渔光互补电站的无人值守式巡检
东大圩光伏电站坐落于安徽省天长市高邮湖畔，装机容量150MW，占地约3720亩，是典型的集中式渔光互补电站。
电站周围水鸟众多，所引发的面板脏污等情况为电站造成了不小的发电损失，而水文情况的波动又为人工驾驶小船巡检工作带来了颇多挑战。因此，电站将大疆机场无人值守化方案接入至生产管理系统，为巡检工作带来了全新思路。
一台大疆机场完成全站覆盖
大幅缩短巡检周期 精准识别定位缺陷
巡检周期由季度缩短至每月/每周，并综合无人机可见光照片与红外照片进行分析诊断，对鸟粪、脏污所引起的热斑缺陷能够实现精确到组件的定位，为及时科学地指定清洗与修理计划提供了有力依据。
无人机按计划自动执行巡检任务
人工巡检 | 大疆机场 无人值守式巡检 | |
巡检效率 | 5MW / 天 | 6-8MW / 架次 40-50MW / 天 |
全站巡检耗时 | 6人*30天 | 4天 |